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原子力显微镜中表示粗糙度的 RMS 与Rq是什么
2019-12-18 | 来源:
Rq均方根粗糙度Rq是在取样长度内,轮廓偏离平均线的均方根值,它是对应于Ra的均方根(Rms)参数。这里Rq的引出均方根值是将每一个值平方,然后将该平方平均后再开平方。与算术平均值相比,Rms(均方根值)具有侧重给出较高值的作用。这可用下面的三组值来说明:3,4,52,4,61,4,7其每一组的算术平均是4,这三组中,较高的值按1连续增加(5,6,7),正好等于较低的值按1连续减小(3,2,1)。其各自的rms(均方根值)值是,说明最大数字的增加,在权
Rq 均方根粗糙度 Rq是在取样长度内,轮廓偏离平均线的均方根值,它是对应于Ra的均方根(Rms)参数。这里 Rq的引出均方根值是将每一个值平方,然后将该平方平均后再开平方。 与算术平均值相比,Rms(均方根值)具有侧重给出较高值的作用。这可用下面的三组值来说明: 3, 4, 5 2, 4, 6 1, 4, 7 其每一组的算术平均是4,这三组中,较高的值按1连续增加(5,6,7),正好等于较低的值按1连续减小(3,2,1)。其各自的rms(均方根值)值是,说明最大数字的增加,在权重上超过了最低数字的减小。这就是为什么会有两个平均值(Ra和Rq)的原因。Ra可容易的从轮廓记录中得到,因此该参数最初适用在粗糙度测量仪器变成通用仪器之前。从统计学来讲,rms(均方根值)值比算术平均值更有意义。
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