计算型分子光谱学 | Computational molecular spectroscopy

本篇PrimeView强调了如何使用计算方法来描述使用不同光谱技术调查的中型分子系统，重点是计算在帮助理解光谱现象方面的作用，以及准确性和可解释性是如何结合的。

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光谱技术可以非侵入性地探测分子系统，研究它们在不同环境和物理化学条件下的结构、特性和动态。不同的光谱技术（横跨不同的电磁场范围）和它们的组合有助于更全面地了解被调查系统。然而，这些实验技术的日益复杂化使得在没有计算化学的帮助下解释光谱结果变得越来越复杂。计算分子光谱学是作为量子化学的一个分支而诞生的，它提供了光谱性质和特征的预测，作为一个独立的、高度专业化的领域出现，但已经逐渐发展成为一个通用的工具，也被面向实验的研究人员所采用。在本篇Primer中，我们重点讨论了通过不同的光谱技术对中等规模的分子系统进行计算表征。我们首先提供了关于现有计算方法的特点、准确性和局限性的基本信息，并选择了一些例子来说明可用于光谱现象建模的常见趋势和普遍有效的结果。我们强调需要估计误差范围和局限性，将准确性和可解释性结合起来，触及数据储存和可重复性问题，并从广泛认可的化学概念角度讨论结果。