借助自动图像识别系统，人们可以定量分析显微镜下的图像并扩大显微镜的用途。

    自显微镜诞生以来，它一直是科学家进行科学研究的有力助手。但是，显微镜图像只能视为描述性结果，不能进行定量分析。此外，显微镜观察是非常耗时且劳动密集的工作。这些缺陷一直阻碍着显微镜的广泛应用。

    1960年代，安东尼奥·吕文霍克（AntonievanLeeuwenhoek）首次用自己的显微镜观察微生物，圣地亚哥·拉蒙·卡哈（SantiagoRamónyCajal）于200多年前首次观察了神经系统的结构时，他们都花了很长时间观察。与此同时，这需要很长时间将镜子下的所有东西都画在纸上。如今，科学家使用更先进的显微镜和电荷耦合相机（CCDcamera）来获得更清晰的图像，但是对于大多数生物学家来说，他们只能使用大量的显微镜。在显微镜下观察以获得描述性的图像结果。

    但是现在，借助计算机技术和各种复杂算法，显微镜可以发挥更大和更大的作用。如今，已开发出使用计算机来控制显微镜以进行大多数图像采集工作的技术。显微镜下的图像结果不仅具有描述性，而且可以通过计算机计算进行定量分析。过去仅凭肉眼就无法获得所有这些进步。

    即使对于那些目前无法进行自动化分析的项目，例如在体内或体外分析大量细胞中的基因表达水平，如果能够进行自动化分析，也将大大提高检测效率和定量准确性分析。

    自动图像采集技术需要一系列相关的技术协同才能成功。例如，您需要使用合适的算法，需要选择合适的结果分析方法，依此类推。尽管这些技术已逐渐为每个人所了解和使用，但它们仅仅是开始，还不成熟，需要进一步改进以满足更多研究人员的实际需求。对于使用自动图像采集技术的新老用户，有必要在使用它时仔细进行操作和分析，但是与该技术可能带来的令人兴奋的结果相比，这种谨慎仍然值得。